Thursday 18 January 2018

التعامل مع - باطنية في و الحسابية - الفوركس


إعلان أنا أحاول التعامل مع شكلين من التحيز في تحليل بلدي الاحتمال في قطاعات مختلفة من وظائف التوظيف والأرباح في قطاعات مختلفة - اختيار عينة و إندوجينيتي متغير التعليم. اختيار العينة: أستخدم نموذج مشاركة باستخدام نظام متعدد الثقافات (الفئة الأساسية: العاطلون عن العمل) مع القطاعات التالية - القطاع العام والقطاع الخاص الرسمي والقطاع الخاص غير الرسمي والعمالة الذاتية والزراعة. يمكنني استخدام هذا النموذج لمعالجة مسألة اختيار العينة. أستطيع استخدام احتمالات التوظيف في كل قطاع (نسب المطاحن العكسية) وإدراجها في كل قطاع من وظائف الأجور في نظام شريان الحياة للسودان. إنجينيتي: ومع ذلك، فإن المسألة تتبع الإجراء أعلاه هو أن التعليم (الذي يعتقد أنه خارجي في إطار عملية شريان الحياة للسودان) قد تكون في الواقع الذاتية. ومن المهم التصدي لهذا الشكل من التحيز، إلى جانب اختيار العينات. لدي الأدوات التالية لمعالجة التجانس - تعليم الوالدين، تغيير قوانين التعليم الإلزامي. وأواجه خيارين، وسأكون ممتنا لأي نصيحة بشأن الخيار الذي يبدو أنسب. لسوء الحظ، لم أجد أي أدب اقتصادي يحاول أن يحاول التعامل مع كل من أشكال التحيز، على الرغم من الأدبيات الشاسعة حول هاتين المسألتين (على سبيل المثال، العودة إلى أدب التعليم باستخدام المتغيرات الآلية، الاختيار المهني باستخدام هيكمان). .1 تم الحصول علی الطریقة الأولی من طریقة وولدريدج (2010) في الفصل 19. المرحلة الأولی ھي نموذج المشارکة کشکل متعدد الحدود (مع القطاعات: القطاع العام، القطاع الخاص الرسمي، القطاع الخاص غیر الرسمي، العمل الحر، الفئة الأساسیة للزراعة: العاطلون عن العمل ). ثم استخدم الاحتمالات المتوقعة من هذا النموذج لكل نتيجة، والحصول على نسب ميلز معكوس وإدراجها على أنها انحدارات إضافية في وظائف الأجور ذات الصلة التي يتم تقديرها باستخدام إيف (2SLS) حيث يتم التعامل مع التعليم كمرجع الذاتية. (أ) عمر العمل في سن الثانية (3) تزوجت من المرأة في سن الحضرية (3) (القطاع الخاص)، و 3 (غير رسمي)، و 4 (ذاتي)، و 5 (الزراعة)، والعمالة، )، 0 (العاطلين عن العمل العاملين) الفئات الافتراضية هي: الذكور، وليس متزوجا، والريف، وأولياء الأمور غير العاملين (ب) الحصول على الاحتمالات المتوقعة (ج) إفريغريس 2sls لوغورليواج (سياسة سنيندوكاتيون موثيردوك أبريدوك سوسيدوك أموبروبليكساتور أمبريفاتيفيكاتور أبوبليكوبكتوركتور فاذبريتفاتيكتور سبوسيبوبليكسيكتور سبوسبريفاتيكتور ريسولوتيونوفكيدسبيلو 6 ريسورسوفكيدسبيتوين 6and18 activityofeldersover65) إيدج العمر 2 العمر 3 متزوجات الإناث في المناطق الحضرية 1 في حالة العمالة 1. (تستخدم على نحو مماثل لكل قطاع) تستخدم وولدريدج هذه التقنية لمشاركة الإناث في القوى العاملة، وبالتالي تستخدم بروبيت بدلا من لوغتيت متعددة الحدود (أي المرحلة الأولى هي: 0 لا يعملن عاطلات عن العمل، أو عاطلات عن العمل). ما يقلقني هو ما إذا كان هذا النهج لا يزال يعمل ل logit. logically مولتينومي، فإنه لا يبدو أن يكون منطقيا مع لوجيت متعدد الحدود لأن يتم الحصول على التعليم قبل اختيار قطاع العمل. لذلك يبدو من غير الصحيح الحصول على شكل مخفض للتعليم في كل قطاع. 2. الخيار الثاني هو استخدام القيم المتوقعة من التعليم باستخدام شكل أقل: (أ) تراجع سياسة سنيندوكاتيون أميديروك أبريدوك سوسيدوك أموبليكوبليكساتور أمبريفاتيفيكاتور أبوبليكوبكتورسكتور أبريفاتيفاتيكتور سبوس بوبليكسيكتور سبوسبريباتيكتور ريسورفاتيفكيدسبيلو 6 ريسورسوفكيدسبيتوين 6 أند 18 أورغانيزوفلدرسوفر 65 إيدج إيدج 2 إيدج 3 متزوج أنثى في المناطق الحضرية (ب) ومن ثم تنفيذ وتقديرات أجور وزارة العمل والشؤون الاجتماعية، باستخدام التعليم المتوقع. ومع ذلك، يقول وولريدج أن هذا الأسلوب يجعل افتراضات قوية على المدى الخطأ من النموذج المخفض. وسأغدو ممتنا جدا لتلقي أي مشورة بشأن هذه المسألة. المرجع: وولدريدج جم (2010) التحليل القياسي الاقتصادي للبيانات المقطعية واللوحات، 2nd إدن. ذي ميت بريس، كامبريدجنونسيمنت 12 مار 2016، 01:16 أنا حاليا دراسة قسط الأجور العامة في سري لانكا. لقد كنت أبحث في الأدب على الانحدار التحول واستخدام نموذج متغير الدمية الذاتية (1 العامة، 0 خاصة) للموظفين بأجر. ثم جاء في ورقة من قبل وولدريدج (2008) كوتينسترومنتال تقدير المتغيرات من متوسط ​​تأثير العلاج في معامل عشوائي مترابطة موديلكوت وكان حريصا على تطبيقه في تحليل بلدي. من هذه الورقة، لدي فكرة غامضة في رأسي ولكني لست متأكدا مما إذا كنت على الطريق الصحيح وما إذا كان نهجا مجديا. آمل أن أحصل على بعض النصائح حول نمذجة ذلك. هنا هو نهجي، الذي إيم متأكد هو معيب جدا في الوقت الحاضر لذلك أعتذر عن ذلك: 1. تقدير بروبيت (1 العامة، 0 خاصة) أو اثنين من الانحدارات بروبيت (للموظفين العام والخاص بشكل منفصل). لست متأكدا مما هو أكثر ملاءمة. (2). 2 - الحصول على الاحتمالات المتوقعة توقع p (مثلا، فات) 3 - ستستخدم المرحلة الثانية إيف لتقدير وظيفة الأجور (حيث يكون المتغير الوهمي داخلي المنشأ) إذا كان هناك تقديرين اثنين من بروبيت بدلا من واحد، ثم أنا في نهاية المطاف مع اثنين من شروط التصحيح للخطوة الرابعة الرابعة (إذا فهمت ذلك بشكل صحيح). هل هذا يبدو وكأنه نهج معقول، أو فهمت تماما المفاهيم بشكل مثالي، وأود أن توظيف نموذج الانحدار التحول في حين السيطرة على إندوجينيتي اختيار القطاع. شكرا لك على المساعدة المرجع: وولريدج، J. (2008)، كوتينسترومنتال المتغيرات تقدير متوسط ​​تأثير العلاج في معامل عشوائي مترابطة، التقدم في الاقتصاد القياسي، 21، ص 93 - 116 وأود أن أقترح ما يلي: إيفريجريس 2sls لوغواج العمر سن 2 سنواتالتعليم الجنس العرقي (بوبليكفاثرين بوبليكاتسكتور سبوسينبوبليكاتور العمر سن 2 سنواتنوع الجنس العرقي)، قوية أولا بقدر ما أعرف أنك لا تحتاج إلى 2 مراحل. أيضا، يجب عليك النظر في ترك جميع المتغيرات في أمر التحديد التي هي أيضا جزء من الانحدار الرئيسي، أي إيفريجريس 2sls لوجيج العمر age2 يارسينيدوكاتيون العرق الجنس (بوبليكفاثيرينبوبليكسيكتور سبوسينبوبليكسيكتور)، قوية أولا 12 مارس 2016، 10:46 هل نظرت في ستاتاس مجموعة من الأوامر للعلاج الداخلي تقدير الآثار هيريس مقتطفات من مقدمة: كوت عنوان إتفكتس العلاج الداخلي آثار تقدير وصف إتفكتس يقدر متوسط ​​تأثير العلاج (يت)، ومتوسط ​​تأثير العلاج على المعالجة (أتيت) تعني النتائج (بومس) من بيانات الرصد عندما يرتبط تعيين العلاج بالنتائج المحتملة. انها تسمح لنتائج مستمرة، ثنائي، العد، كسور، وغير سالبة ويتطلب العلاج الثنائي. للسيطرة على إندوجينيتي من مهمة العلاج، المقدر يتضمن بقايا من نموذج العلاج في نماذج للنتائج المحتملة، والمعروفة باسم نهج وظيفة التحكم. وتأمل آمل أن يساعد هذا. ريتشارد آسف للاهتزاز، ولكن هذا يبدو وكأنه نشر هنا بدلا من فتح موضوع جديد هو الأفضل. إم القراءة إلى نماذج إفكتس في ستاتا، ولكن ما أنا كوتفايلكوت لفهم هو الفرق بين هذه النماذج ونماذج المتغيرات مفيدة. إذا كان أي شخص يمكن أن تفسر أو توفير مورد تفاصيل أوجه التشابه والاختلاف، وهذا سيكون كبيرا.

No comments:

Post a Comment